Programme général et des sessions > Par auteur > Laforge Aurelien

Artificial Intelligence and Micropaleontology: a case study from the Eocene genus Podocyrtis
Veronica Carlsson  1, 2, *, @  , Taniel Danelian  3, @  , Pierre Boulet  1, @  , Philippe Devienne  1, 4, @  , Hammouda Elbez  1, @  , Aurelien Laforge  5, @  
1 : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189
Ecole Centrale de Lille : UMR9189, Université de Lille : UMR9189, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR9189
2 : UMR 8198 CNRS
UMR EvoEcoPaléo, Univ. Lille, CNRS, Inria, Centrale Lille, UMR 9189 CRIStAL
3 : UMR 8198 CNRS  (EvoEcoPaleo)  -  Site web
UMR EvoEcoPaléo
Université de Lille - Faculté des sciences et technologies - Département Sciences de la Terre - Bât. SN5 - 59655 Villeneuve d'Ascq -  France
4 : CNRS
Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS
5 : UMR 8198 CNRS
UMR EvoEcoPaléo
* : Auteur correspondant
Type : : oral
Langue du texte intégral : anglais
Thématiques : T13.1 Plate motion and biosphere emotions: The micropaleontological record
Mots-Clés : Radiolarians ; Podocyrtis ; Middle Eocene ; classification ; Artificial Intelligence ; Nengo ; Spiking neural network
PDF version :  PDF version
Personnes connectées : 2 Vie privée
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