Apprentissage automatique profond et données géologiques : vers des assistants numériques intelligents pour les géosciences ?
Antoine Bouziat  2, 1, @  , François Cokelaer  1, @  , Renaud Divies  1, @  , Sylvain Desroziers  1, @  , Mathieu Feraille  1, @  
2 : IFP Energies nouvelles
IFP Energies Nouvelles, IFP Energies Nouvelles
1 : IFPEN
IFP Energies Nouvelles
Type : : oral
Langue du texte intégral : français
Thématiques : T10.1. Big Data
Mots-Clés : Intelligence artifcielle ; Apprentissage automatique profond ; Roches mères ; Modélisation de bassin
PDF version :  PDF version
Personnes connectées : 2 Vie privée
Chargement...